探索航天AI大模型在新一代航天系统中的关键作用与应用潜力，研究大规模语言模型 与航天领域知识的融合策略，打造具备航天专业知识理解与推理能力的 航天专家模型，实现航天资讯实时动态追踪。

针对未来大规模低轨星座和多星协同任务需求，研究卫星边缘计算架构，探索在轨分布式计算框架，研究卫星间高效通信与计算协同机制，实现跨星分布式AI推理。

针对复杂空间环境与机器人任务需求，研究高精度、高鲁棒性的视觉测量技术，结合具身智能理论与方法，打造具备环境理解、自主决策与柔性执行能力的下一代智能航天与机器人系统。

研究与开发新型可模块化、可重构、具备自适应能力的空间飞行器形态，如胞元卫星，推动面向在轨组装、灵活任务编队的工程化应用。研究卫星-无人机协同 运行机制，攻克异构平台间的通信、感知、智能决策与资源协同等关键技术。

面向跨传感器、跨尺度的多模态遥感图像，如SAR图像、红外图像、可见光图像等，开展图像超分辨率重建、目标识别等研究。